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Flask vs FastAPI 正是很多后端/API 开发者都会纠结的选择。

按**“学习 → 架构 → 开发体验 → 性能 → 真实使用场景”**一步步带你对比，不只是给结论。

目前更偏向哪种开发？

• A. 传统 Web / 后台系统
• B. API / 微服务 / 前后端分离

你可以先选一个，下面的内容你对照着看会更清楚。

一、总体定位（一眼看清）

一句话直觉： Flask = 万能小刀 FastAPI = 专业手术刀（API）

二、设计理念对比（这是本质差异）

Flask：极简 + 自由

@app.route("/hello")
def hello():
    return {"msg": "hello"}

• 不强制类型
• 不限制结构
• “你想怎么写都行”

📌 优点：自由、简单

📌 缺点：项目大了容易乱

FastAPI：类型驱动 + 规范优先

@app.get("/hello")
def hello(name: str):
    return {"msg": name}

• 强制类型提示（Python typing）
• 自动校验参数
• 自动生成 API 文档

📌 优点：安全、清晰、现代

📌 缺点：需要类型思维

三、API 开发体验（重点差异）

1️⃣ 参数校验

Flask（手动校验）

age = request.args.get("age")
if not age.isdigit():
    abort(400)

FastAPI（自动完成）

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    name: str
    age: int

👉 FastAPI 自动：

• 校验类型
• 返回错误信息
• 生成文档

思考一下：

如果你有 50 个接口，哪种更省心？

2️⃣ API 文档（杀手级差异）

FastAPI 启动后直接访问：

/docs
/redoc

📌 这是 FastAPI 最大优势之一

四、性能与并发模型（技术差异）

Flask（WSGI，同步）

• 同步阻塞
• 并发靠进程/线程
• 性能 OK，但不是极限

FastAPI（ASGI + async）

• 原生支持 async/await
• 非阻塞 IO
• 非常适合： 高并发 API IO 密集（DB / HTTP）

⚠️ 但注意：

只有你真的用 async，FastAPI 的性能优势才完全体现

五、学习成本对比

👉 如果你 刚学 Web：Flask 更友好

👉 如果你 做工程 / API：FastAPI 更规范

六、生态与成熟度

📌 企业现状：

• 老项目：Flask
• 新 API 项目：FastAPI

七、真实项目选型建议（重点）

👉 选 Flask，如果你：

• 做 后台管理 / 中小系统
• 不想强制类型
• 项目结构高度自定义
• 团队里有人不熟 typing / async

👉 选 FastAPI，如果你：

• 做 前后端分离 API
• 微服务 / 云原生
• 需要 API 文档
• 重视长期可维护性

八、终极一句话总结

Flask 是“写得快” FastAPI 是“写得稳、跑得快、活得久”